(2)均值与方差的性质：

　　①E(ax＋b)＝aE(X)＋b；

　　②D(ax＋b)＝a2D(X)．

　　(3)两点分布与二项分布的均值与方差：

　　①若X服从两点分布，则E(X)＝p，D(X)＝p(1－p)．

　　②若X～B(n，p)，则E(X)＝np，D(X)＝np(1－p)．

　　3．条件概率及事件的相互独立性

　　(1)事件A发生的条件下事件B发生的概率

　　P(B|A)＝＝(P(A)>0)．

　　(2)若事件A与事件B相互独立，

　　则P(A∩B)＝P(A)P(B)．

　　4．正态分布

　　若X～N(μ，σ2)，则P(μ－σ

　　P(μ－2σ

　　P(μ－3σ

　　5．线性回归方程

　　对于一组具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)，其线性回归直线方程为\s\up6(^(^)＝bx＋a.

　　其中b＝，a＝\s\up6(－(－)－b\s\up6(－(－).

　　6．相关系数rxy与随机变量χ2

　　(1)相关系数rxy

　　相关系数rxy是用来刻画回归模型的回归效果的，其值越大，残差平方和越小，模型的拟合效果越好．

　　(2)随机变量χ2

　　随机变量χ2是用来判断两个分类变量在多大程度上相关的变量．独立性检验即计算χ2的观测值，并与教材中所给表格中的数值进行比较，从而得到两个分类变量在多大程度上相关．

条 件 概 率 [例1]　坛子里放着5个相同大小、相同形状的鸭蛋，其中有3个是绿皮的，2个是白皮的．如果不放回地依次拿出2个鸭蛋，求：