二是判断样本中是否存在异常．

　　(2)残差图

　　残差图可以用来判断模型的拟合效果，其作用如下：

　　一是判断模型的精度，残差点所分布的带状区域越窄，说明模型的拟合精度越高，回归方程的预报精度越高．

　　 二是确认样本点在采集过程中是否有人为的错误．

　　 学科思想培优

　　一　线性回归分析

　　对所抽取的样本的数据进行分析，分析两个变量之间的关系--线性关系或非线性关系，并由一个变量的变化去推测另一个变量的变化，这就是对样本进行回归分析．回归分析的过程就是建立回归模型的过程．具体步骤是：①确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量；②画出散点图，观察它们是线性相关的，还是符合哪一种函数模型；③由经验确定回归方程的类型(如线性回归方程，反比例函数模型，指数函数模型，对数函数模型等)；④用最小二乘法求回归方程的参数；⑤检查回归模型的拟合程度，如分析残差图，求相关指数R2等．

　　例1　一个车间为了规定工时定额，需确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，测得的数据如下表：

零件数x/个 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 加工时间y/min 62 72 75 81 85 95 103 108 112 127 　　

　　(1)画出散点图，并初步判断是否线性相关；

　　(2)若线性相关，求回归直线方程；

　　(3)求出相关指数；

　　(4)作出残差图；

　　(5)进行残差分析．

[解]　(1)散点图，如图所示．