因为P(χ2≥10.828)≈0.001，且28.225＞10.828，

所以在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为患色盲与人的性别有关系，男性患色盲的概率要比女性大得多．

反思与感悟　独立性检验可以通过2×2列联表计算χ2的值，然后和临界值对照作出判断．

跟踪训练2　调查在2～3级风的海上航行中男女乘客的晕船情况，结果如下表所示：

晕船 不晕船 合计 男人 12 25 37 女人 10 24 34 合计 22 49 71 根据此资料，你是否认为在2～3级风的海上航行中男人比女人更容易晕船？

解　假设H0：海上航行和性别没有关系，χ2＝≈0.08.

因为χ2<2.706，所以我们没有理由认为男人比女人更容易晕船．

题型三　独立性检验的应用

例3　某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸(单位：mm)的值落在(29.94,30.06)的零件为优质品．从两个分厂生产的零件中各抽出500件，量其内径尺寸，结果如下表：

甲厂

分组 [29.86，

29．90) [29.90，

29．94) [29.94，

29．98) [29.98，

30．02) [30.02，

30．06) [30.06，

30．10) [30.10，

30．14) 频数 12 63 86 182 92 61 4 乙厂

分组 [29.86，

29．90) [29.90，

29．94) [29.94，

29．98) [29.98，

30．02) [30.02，

30．06) [30.06，

30．10) [30.10，

30．14) 频数 29 71 85 159 76 62 18 (1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；

(2)由以上统计数据填下面2×2列联表，并计算是否有99%的把握认为"两个分厂生产的零件的质量有差异".

甲厂 乙厂 合计 优质品 非优质品 合计 解　(1)甲厂抽查的产品中有360件优质品，从而甲厂生产的零件的优质品率估计为＝72%；