借助上面的散点图，教师介绍线性相关、非线性相关、不相关关系。

（1）线性相关：若所有点看上去都在某条直线附近波动，则称变量间是线性相关的。

（2）非线性相关：若所有点看上去都在某条曲线（不是一条直线）附近波动，则称变量间是非线性相关的。

（3）如果所有的点在散点图中没有显示任何关系，则称变量间是不相关的。

　　师生互动：（1）学生相互交流，回答补充，教师归纳。

　　（2）关注学生对相关性的理解，教师根据学生回答适当点拨.

　　设计意图：通过问题得出相关关系和函数关系的异同，以及散点图、线性相关等概念，为了让学生更加理解相关关系，从而突破本节课的重点.

　　教学环节三：例题分析加深理解

　　例.一般 说，一个人的身材越高，他的手就越大，相应地，他的右手一拃长就越长，因此，人的身高与右手一拃长之间存在一定关系。为了对这个问题进行调查，我们收集了北京市某中学2003年高三年级96名学生的身高与右手一拃长的数据如表所示。

　　（1）根据表中的数据，制成散点图。你能从散点图中发现身高与右手一拃长之间的近似关系吗？

　　（2）如果近似成线性关系，请画出一条直线 近似地表示这种线性关系。

　　（3）如果一个学生的身高是188cm，你能估计他的右手一拃长大概有多长吗？

　　请大家首先根据给定的数据，制成散点图。

　　（以小组为单位进行散点图的绘制）

　　问题：从散点图上可以发现，身高与右手一拃长之间总体趋势是成一条直线，也就是说，他们之间是线性相关的。你认为依据什么样的原则确定直线，能够使这条直线能够较为准确地反映变量之间的相关关系？

　　师生互动：学生分小组进行交流讨论后，教师可根据学生的交流结果进行分析与总结。

　　设计意图：让学生明确研究相关性问题的一般步骤，巩固学生对已学知识的理解。

　　教学环节四：课堂练习，巩固所学知识

　　有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出热饮杯数与当天气温的对比表：

温度

(℃)[ :学 －5 0 4 7 12 15 19[ 23 27 31 36 热饮杯数 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54 　　(1)画出散点图；

　　(2)你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律吗？

　　解题导引　判断变量间是否线性相关，一种常用的简便可行的方法就是作散点图．

散点图是由大量数据点分布构成的，是定义在具有相关关系的两个变量基础之上的，对于性质不明确的两组数据可先作散点图，直观地分析它们有无关系及关系的密切程度．