2．回归分析

　　对于两个变量之间是否存在线性关系，可根据得到的数据，作散点图．如果这些点在一条直线附近，则两变量呈线性相关关系，再列表，计算，它们之间的相关程度可由相关系数进行判断，我们可以根据所得的线性回归方程进行有效的预测．

　　若两变量之间存在线性关系，设线性回归方程为\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)＋\s\up6(^(^)x，则\s\up6(^(^)＝n,x(i＝1,n,x)，\s\up6(^(^)＝\s\up6(－(－)－\s\up6(^(^)\s\up6(－(－)，从而求出线性回归方程．

　　其线性相关程度可用计算两个随机变量间的相关系数r来判断，r＝n,x(i＝1,n,x)，|r|越接近于1，x，y的线性相关程度越强；|r|越接近于0，x，y的线性相关程度越弱．

　　 (考试时间：120分钟　试卷总分：160分)

　　一、填空题(本大题共14小题，每小题5分，共70分)

　　1．下列现象属于相关关系的序号是________．

　　①家庭收入越多，消费也越多

　　②圆的半径越大，圆的面积越大

　　③气体体积随温度升高而膨胀，随压力加大而减小

　　④在价格不变的条件下，商品销售量越多销售额也越多

　　解析：根据相关关系的概念可知①属于相关关系．

　　答案：①

　　2．为研究变量x和y的线性相关关系，甲、乙两人分别作了研究，利用线性回归方程得到回归直线l1和l2，两人计算知\s\up6(－(－)相同，\s\up6(－(－)也相同，则l1与l2的位置关系是________．

解析：每条回归直线都过样本中心(\s\up6(－(－)，\s\up6(－(－))，故l1与l2有公共点(\s\up6(－(－)，\s\up6(－(－))．