[本章教学目的及要求]学习本章，要求掌握随机事件、事件概率、独立性及条件概率等基本概念；掌握概率的性质，概率乘法公式，掌握古典概型及其解题方法，掌握伯努利概型。要求在掌握有关基本概念和方法的基础上能解答一些常见的、一般性的概率问题。

　　　第一节 样本空间、随机事件

一、必然现象和随机现象：用例子说明。

二、随机试验与事件：随机试验应满足的三个条件，频率、统计规律性。

三、样本空间：例题说明怎样选择和确定样本空间。

四、事件的关系和运算：利用集合论中集合的关系和运算并结合图形，讲叙随机事件的关系和运算。

第二节 概率的定义及性质

一、频率及概率：由频率的几条性质，引出概率的定义。

二、概率定义：给出定义，强调其中可列可加性。

三、概率的性质：规范性、非负性、加法公式等。

第三节 古典概型

一、古典概型：给出古典概型应满足的条件及计算公式。

二、古典概型：关于古典概型的几个例题，其中有超几何分布。

第四节 条件概率、概率乘法公式

一、条件概率：条件概率的定义及相关例题。

二、概率乘法公式：乘法公式及相关例题，乘法公式与条件概率计算公式之间的关系。

三、全概率公式和贝叶斯公式：推导全概率公式和贝叶斯公式，例题分析及应用公式。

第五节 随机事件独立性。

一、两个事件独立性：给出两个事件独立性定义。利用独立性解题的例子。

二、关于独立性的定理：给出定理并加以证明。用定理结论解题的例子。

三、多个事件独立性：相互独立和两两独立的概念。

第六节 伯努利概型

一、n重独立试验：n重独立试验的概念，伯努利概型。

[本章教学重点及难点]

教学重点：概率的性质，事件独立性，条件概率，古典概型，伯努利概型。

教学难点：条件概型，全概率公式及贝叶斯公式。