y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)的回归方程，其中 ， 是待定参数。

　　\o(b,\s\up10(^\o(∑,\s\up10(n

　　3．回归分析

　　(1)定义：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。

　　(2)样本点的中心

　　对于一组具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)中(，)称为样本点的中心。

　　(3)相关系数

　　当r>0时，表明两个变量正相关；

　　当r<0时，表明两个变量负相关。

　　r的绝对值越接近于1，表明两个变量的线性相关性越强。r的绝对值越接近于0，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系。通常|r|大于0.75时，认为两个变量有很强的线性相关性。

　　4．独立性检验

　　(1)分类变量：变量的不同"值"表示个体所属的不同类别，像这类变量称为分类变量。

　　(2)列联表：列出两个分类变量的频数表，称为列联表。假设有两个分类变量X和Y，它们的可能取值分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其样本频数列联表(称为2×2列联表)为

　　2×2列联表

y1 y2 总计 x1 a b a＋b