[核心必知]

　　1．预习教材，问题导入

　　根据以下提纲，预习教材P2～P8的内容，回答下列问题．

　　(1)在数学《必修3》中，我们利用回归分析的方法对两个具有线性相关关系的变量进行了研究，其步骤是什么？所求出的线性回归方程是什么？

　　提示：步骤为：画出两个变量的散点图，求回归直线方程，并用回归直线方程进行预报．线性回归方程为^(y)＝^(b)x＋^(a).

　　(2)所有的两个相关变量都可以求回归方程吗？

　　提示：不一定．

　　2．归纳总结，核心必记

　　(1)回归分析

　　回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．

　　(2)回归直线方程

　　方程^(y)＝^(b)x＋^(a)是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)的回归方程，其中^(a)，^(b)是待定参数，其最小二乘估计分别为：

　　，(x)

　　其中－(x)＝n(1)x(n)i，－(y)＝n(1)y(n)i，(－(x)，－(y))称为样本点的中心．

　　(3)线性回归模型

　　线性回归模型用y＝bx＋a＋e来表示，其中a和b为模型的未知参数，e称为随机误差．

　　(4)刻画回归效果的方式