2018-2019学年北师大版选修1-2 相关系数 教案
2018-2019学年北师大版选修1-2    相关系数 教案第2页

创

境 问题:有时散点图的各点并不集中在一条直线的附近,仍然可以按照求回归直线方程的步骤求回归直线,显然这样的回归直线没有实际意义。在怎样的情况下求得的回归直线方程才有实际意义?

即建立的线性回归模型是否合理?

如何描述它们之间线性相关关系的强弱呢? 学生思考问题 点

理解相关系数r的计算和意义

相关系数的概念及其理解

教师精讲点拨知识点

讲 1.试计算课本P3例题中变量的线性相关系数r。

2.计算下表中两变量的线性相关系数r:

x -5 -4 -3 0 3 4 5 y 0 3 4 5 4 3 0 师生共同完成 课堂检测内容 1、 如图所示,图中有5组数据,去掉   组数据后(填字母代号),剩下的4组数据的线性相关性最大(  ) A.E B.C C.D D.A

2、对于散点图下列说法中正确一个是( )

A.通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律

B.通过散点图一定不可以看出变量之间的变化规律

C.通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别

D.通过散点图看不出正相关与负相关有什么区别 课后作业布置 课本 第9页 练习 预习内容布置 预习第17页到第19页的《条件概率和独立事件》