2018-2019学年高中数学人教A版选修2-3学案:3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 Word版含解析
2018-2019学年高中数学人教A版选修2-3学案:3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 Word版含解析第4页

(2)求回归系数:若存在线性相关关系,则求回归系数.

(3)写方程:写出线性回归方程,并利用线性回归方程进行预测说明. 

 炼钢是一个氧化降碳的过程,钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短,必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系.如果已测得炉料熔化完毕时钢水的含碳量x与冶炼时间y(从炼料熔化完毕到出钢的时间)的数据(xi,yi)(i=1,2,...,10)并已计算出=1 589,

i=1 720,

故冶炼时间y对钢水的含碳量x的回归直线方程为\s\up6(^(^)=1.267x-30.47.

探究点2 线性回归分析

 假定小麦基本苗数x与成熟期有效穗y之间存在相关关系,今测得5组数据如下:

x 15.0 25.8 30.0 36.6 44.4 y 39.4 42.9 42.9 43.1 49.2

(1)以x为解释变量,y为预报变量,作出散点图;

(2)求y与x之间的回归方程,对于基本苗数56.7预报有效穗;

(3)计算各组残差,并计算残差平方和;

(4)求相关指数R2,并说明残差变量对有效穗的影响占百分之几?

【解】 (1)散点图如下.

(2)由图看出,样本点呈条状分布,有比较好的线性相关关系,因此可以用回归方程刻画