从图中看到，数据点大致落在一条直线附近，这告诉我们变量x与y之间的关系大致可看作是线性关系；

从图中还看到，这些点又不都在一条直线上，这表明x与y的关系并没有确切到给定x就可以唯一确定y的程度．

事实上，还有许多其他因素对y产生影响，如当年的平均气温、当年的降雨量等，这些都是影响y取值的随机因素．

如果我们研究x与y的关系，利用公式，得：

＝×(15.2＋10.4＋...＋19.1)＝18.85，

＝×(28.6＋19.3＋...＋37.4)＝36.53，

(xi－)2＝227.845，

(xi－)(yi－)＝413.065，

(yi－)2＝764.961.

于是\s\up6(^(^)＝≈1.813，

\s\up6(^(^)≈36.53－1.813×18.85≈2.355.

从而线性回归方程为\s\up6(^(^)＝1.813x＋2.355.

反思与感悟　解决回归分析问题的一般步骤

(1)画散点图．根据已知数据画出散点图．

(2)判断变量的相关性并求回归方程．通过观察散点图，直观感知两个变量是否具有相关关系；在此基础上，利用最小二乘法求回归系数，然后写出回归方程．