人口数y(十万) 5 7 8 11 19 　　(1)请画出上表数据的散点图；

　　(2)请根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)；

　　(3)据此估计2022年该市人口总数.

　　【导学号：48662025】

　　[解]　(1)散点图如图：

　　(2)因为＝＝2，

　　＝＝10，

　　0×5＋1×7＋2×8＋3×11＋4×19＝132，

　　02＋12＋22＋32＋42＝30，

　　所以\s\up6(^(^)＝＝3.2，

　　\s\up6(^(^)＝－\s\up6(^(^)＝3.6.

　　所以线性回归方程为\s\up6(^(^)＝3.2x＋3.6.

　　(3)令x＝8，则\s\up6(^(^)＝3.2×8＋3.6＝29.2，

　　故估计2020年该城市人口总数为29.2(十万)．

　　[规律方法]　解决回归分析问题的一般步骤

　　(1)画散点图.根据已知数据画出散点图.

　　(2)判断变量的相关性并求回归方程.通过观察散点图，直观感知两个变量是否具有相关关系；在此基础上，利用最小二乘法求回归系数，然后写出回归方程.

　　(3)回归分析.画残差图或计算R2，进行残差分析.

　　(4)实际应用.依据求得的回归方程解决实际问题.

　　[跟踪训练]

　　1．在一段时间内，某种商品的价格x元和需求量y件之间的一组数据为：

x(元) 14 16 18 20 22 y(件) 12 10 7 5 3 且知x与y具有线性相关关系，求出y关于x的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．