2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量

3．连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量

4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果；但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出，而连续性随机变量的结果不可以一一列出

5. 分布列:

ξ x1 x2 ... xi ... P P1 P2 ... Pi ... 　　6. 分布列的两个性质： ⑴Pi≥0，i＝1，2，...； ⑵P1+P2+...=1．

　　7.二项分布:ξ～B(n，p)，并记＝b(k；n，p)．

ξ 0 1 ... k ... n P ... ... 8.几何分布： g(k，p)= ，其中k＝0,1,2,...， ．

ξ 1 2 3 ... k ... P ... ... 　　9.数学期望: 一般地，若离散型随机变量ξ的概率分布为

ξ x1 x2 ... xn ... P p1 p2 ... pn ... 则称 ...... 为ξ的数学期望，简称期望．

　　10. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数，它反映了离散型随机变量取值的平均水平

　　11 平均数、均值:在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中，令...，则有...，...，所以ξ的数学期望又称为平均数、均值

12. 期望的一个性质: