2．3．1离散型随机变量的期望

教学目标：

知识与技能：了解离散型随机变量的均值或期望的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望．

过程与方法：理解公式"E（aξ+b）=aEξ+b"，以及"若ξB（n,p），则Eξ=np".能熟

练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望。

情感、态度与价值观：承前启后，感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文

　　价值。

教学重点：离散型随机变量的均值或期望的概念

教学难点：根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望

授课类型：新授课

课时安排：2课时

教 具：多媒体、实物投影仪

教学过程：

一、复习引入：

1.随机变量：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用希腊字母ξ、η等表示

2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量

3．连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量

4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果；但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出，而连续性随机变量的结果不可以一一列出

若是随机变量，是常数，则也是随机变量 并且不改变其属性（离散型、连续型）

5. 分布列:设离散型随机变量ξ可能取得值为x1，x2，...，x3，...，

ξ取每一个值xi（i=1，2，...）的概率为，则称表

ξ x1 x2 ... xi ... P P1 P2 ... Pi ... 为随机变量ξ的概率分布，简称ξ的分布列

　　6. 分布列的两个性质： ⑴Pi≥0，i＝1，2，...； ⑵P1+P2+...=1．

　　7.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中，某事件可能发生也可能不发生，在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量．如果在一次试验中某事件发生的概率是P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是

　　，（k＝0,1,2,...，n，）．

于是得到随机变量ξ的概率分布如下：

ξ 0 1 ... k ... n P ... ...