2019-2020学年北师大必修三 1.8 最小二乘估计 学案
2019-2020学年北师大必修三  1.8  最小二乘估计 学案第2页

  (3)代入公式b=n,x(i=1,n,x),a=\s\up6(-(-)-b\s\up6(-(-)求出b,a.

  (4)写出直线方程:\s\up6(^(^)=bx+a.

  2.线性回归方程系数公式的推导过程

  首先将[y1-(a+bx1)]2+[y2-(a+bx2)]2+...+[yn-(a+bxn)]2化成关于未知数a的一元二次多项式形式:

  na2+2n(b\s\up6(-(-)-\s\up6(-(-))a+[(y1-bx1)2+(y2-bx2)2+...+(yn-bxn)2]=n[a+(b\s\up6(-(-)-\s\up6(-(-))]2-n(b\s\up6(-(-)-\s\up6(-(-))2+[(y1-bx1)2+(y2-bx2)2+...+(yn-bxn)2]

  因此当a=\s\up6(-(-)-b\s\up6(-(-)时,上式取得最小值,将这个关系代入上式,整理成关于未知数b的一元二次多项式的形式:

  [y1-(a+bx1)]2+[y2-(a+bx2)]2+...+[yn-(a+bxn)]2

  =[(y1-\s\up6(-(-))-b(x1-\s\up6(-(-))]2+[(y2-\s\up6(-(-))-b(x2-\s\up6(-(-))]2+...+[(yn-\s\up6(-(-))-b(xn-\s\up6(-(-))]2

  =b2[(x1-\s\up6(-(-))2+(x2-\s\up6(-(-))2+...+(xn-\s\up6(-(-))2]-2b[(x1-\s\up6(-(-))(y1-\s\up6(-(-))+(x2-\s\up6(-(-))(y2-\s\up6(-(-))+...+(xn-\s\up6(-(-))(yn-\s\up6(-(-))]+[(y1-\s\up6(-(-))2+(y2-\s\up6(-(-))2+...+(yn-\s\up6(-(-))2],因此,当b=

  \s\up6(-(x1-\o(x,\s\up6(-)=\s\up6(-(x,\s\up6(-)=n,x(i=1,n,x)时点(x1,y1)(x2,y2)...(xn,yn)与直线y=a+bx最接近(注意并不是点到直线距离之和最小).a,b的意义是:以a为基数,x每增加一个单位,y相应的平均增加b个单位.

  

                         

  

考点一 线性回归方程的概念