2019-2020学年人教A版选修2-3 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 学案
2019-2020学年人教A版选修2-3 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 学案第3页

  C.0.03 D.0.04

  解析:选C.因为残差\s\up8(^(^)i=yi-\s\up8(^(^)i,所以残差平方和为(4.9-5)2+(7.1-7)2+(9.1-9)2=0.03.

   如图是一组数据(x,y)的散点图,经最小二乘法计算,y与x之间的线性回归方程为\s\up8(^(^)=\s\up8(^(^)x+1,则\s\up8(^(^)=________.

  

  解析:\s\up8(—(—)==2,

  \s\up8(—(—)==2.6,

  将(2,2.6)代入\s\up8(^(^)=\s\up8(^(^)x+1,解得\s\up8(^(^)=0.8.

  答案:0.8

  

  

  线性回归方程

   在某种产品表面进行腐蚀刻线试验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间的一组观察值如下表.

x(s) 5 10 15 20 30 40 50 60 70 90 120 y(μm) 6 10 10 13 16 17 19 23 25 29 46   (1)画出散点图;

  (2)求y与x之间的线性回归方程;

  (3)利用线性回归方程预报时间为100 s时腐蚀深度为多少.

  【解】 (1)散点图如图所示.

  

(2)从散点图中,我们可以看出y与x的样本点分布在一条直线附近,因而求回归直