检样品，样品中的不合格数X服从的分布称超几何分布。

X的分布概率为：

X=0，1，......

X的期望 E（X）=nd/N

X的方差 D（X）=（（nd/N）（（N-d）/N）（（N-n）/N））（1/2）

3．2．2 二项分布

超几何分布的概率公式可以写成阶乘的形式，共有9个阶乘，因而计算起来十分繁琐。二项分布就可以看成是超几何分布的一个简化。

假设有一批产品，不合格品率为P，从这批产品中随机地抽出n件作为被检样品，其中不合格品数X服从的分布为二项分布。

X的概率分布为：

0

x=0，1，......，n

X的期望 E（X）=np

X的方差 D（X）=np（1-p）

3．2．3 泊松分布

泊松分布比二项分布更重要。我们从产品受冲击（指瞬时高电压、高环境应力、高负载应力等）而失效的事实引入泊松分布。假设产品只有经过一定的冲击次数后，产品才失效，又设这些冲击满足三个条件：

（1）、两个不相重叠的时间间隔内产品所受冲击次数相互独立；

（2）、在充分小的时间间隔内发生两次或更多次冲击的机会可忽略不计；

（3）、在单位时间内发生冲击的平均次数λ（λ＞0）不随时间变化，即在时间间隔Δt 内平均发生λΔt 次冲击，它和 Δt 的起点无关。