1.2　相关系数

1.3　可线性化的回归分析

学习目标　1.了解线性相关系数r的求解公式，并会初步应用.2.理解回归分析的基本思想.

3.通过可线性化的回归分析，判断几种不同模型的拟合程度．

知识点一　相关系数

1．相关系数r的计算

假设两个随机变量的数据分别为(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)，则变量间线性相关系数r＝＝

＝.

2．相关系数r的性质

(1)r的取值范围为[－1,1]．

(2)|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高．

(3)|r|值越接近0，误差Q越大，变量之间的线性相关程度越低．

3．相关性的分类

(1)当r>0时，两个变量正相关．

(2)当r<0时，两个变量负相关．

(3)当r＝0时，两个变量线性不相关．