1．频率分布直方图和茎叶图

　　(1)作频率分布直方图的步骤

　　①求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)；②决定组距与组数；③将数据分组； ④列频率分布表；⑤画频率分布直方图．

　　(2)频率分布折线图和总体密度曲线

频率分布折线图 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点，就得到频率分布折线图 总体密度曲线 随着样本容量的增加，作图时所分的组数增加，组距减小，相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线，统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线 　　

　　(3)茎叶图的优点

　　茎叶图的优点是可以保留原始数据，而且可以随时记录，这对数据的记录和表示都能带来方便．

　　2．众数、中位数、平均数

数字特征 定义与求法 优点与缺点 众数 一组数据中重复出现次数最多的数 众数体现了样本数据的最大集中点，不受极端值的影响．但显然它对其他数据信息的忽视使得无法客观地反映总体特征 中位数 把一组数据按从小到大的顺序排列，处在中间位置的一个数据(或两个数据的平均数) 中位数等分样本数据所占频率，它不受少数几个极端值的影响，这在某些情况下是优点，但它对极端值的不敏感有时也会成为缺点 平均数 如果有n个数据x1，x2，...，xn，那么这n个数的平均数\s\up6(－(－)＝ 平均数与每一个样本数据有关，可以反映出更多的关于样本数据全体的信息，但平均数受数据中的极端值的影响较大，使平均数在估计总体时可靠性降低 　　3.标准差、方差

　　(1)标准差：样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示，s＝ n(1,n).

(2)方差：标准差的平方s2＝[(x1－\s\up6(－(－))2＋(x2－\s\up6(－(－))2＋...＋(xn－\s\up6(－(－))2]，其中xi(i＝1,2,3，...，n)是样本数据，n是样本容量，\s\up6(－(－)是样本平均数．