回归方程为y=k1ek2x+b
因为y=k1ek2x+b=k1ek2x·eb=k1eb·ek2x,
ln y=ln(k1eb)+k2x=ln k1+b+k2x,
作变换(\s\up6(^(^)=k2,\s\up6(^(^)=ln k1+b),
则有\s\up6(^(^)=\s\up6(^(^)x+\s\up6(^(^).
[拓展2] 从散点图看回归方程的设置
(1)由本例从散点图可以看出,样本点集中在某二次函数(抛物线)的附近,因此可选择二次函数y=ax2+b作为回归方程.
作变换即得y=at+b(其中\s\up6(^(^)=a,\s\up6(^(^)=b).
(2)若选用y=ax2+bx+c模型,则具有不确定性;
因为y=ax2+bx+c=a-,
虽然作变换可得出线性关系y=at+,
但由于a、b、c未确定,从而变换t=的t值不确定,从而不能列出样本点(ti,yi)数据表,即y=at+不能确定.
因此,我们根据散点图设置回归方程应特别注意:
①变换可列出(ti,zi)的数据表.
②注重变换后的线性回归方程中的\s\up6(^(^)与\s\up6(^(^)与变换前参数的关系.
③利用求出的线性回归方程替换变量后还原成原问题的回归方程.
④最后根据需要进行回归分析.
独立性检验
[问题展示] (选修23 P97练习)有甲乙两个班级进行一门课程的考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到如下的列联表:
班级与成绩列联表
优秀 不优秀 总计 甲班 10 35 45