目标三导 学做思一：回归分析总结

当我们得到两组数据有类似直线方程的形式时，设则有

，，一次函数模型是线性回归模型的特殊形式，线性回归模型是一次函数模型的一般形式.

相关系数：相关系数的绝对值越接近于1，两个变量的线性相关关系越强它们的散点图越接近一条直线，这时用线性回归模型拟合这组数据就越好，此时建立的线性回归模型是有意义

学做思二：活学活用

巩固练习在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是（）

(A)模型1的相关指数R2为0.98

(B) 模型2的相关指数R2为0.80

(C)模型3的相关指数R2为0.50

(D) 模型4的相关指数R2为0.25

2.设有一个回归方程为y=2-2.5x,则变量x增加一个单位时（）

(A)y平均增加2.5个单位

(B) y平均增加2个单位

(C) y平均减少2.5个单位

(D) y平均减少2个单位

达标检测

练习：

在三维柱形图中，主对角线上两个柱形高度的乘积与副对角线上的两个柱形的高度的乘积

相差越大两个变量有关系的可能性就（）

(A)越大

(B)越小

(C)无法判断

(D) 以上都不对 反思总结 求线性回归方程的步骤、线性回归模型与一次函数的不同 课后练习