2019-2020学年人教B版选修1-2 1.2 回归分析 学案
2019-2020学年人教B版选修1-2 1.2 回归分析 学案第3页

  

  (2)\s\up6(-(-)=5i=1xi=(110+90+80+100+120)=100,

  \s\up6(-(-)=5i=1yi=(33+31+28+34+39)=33.

  5i=1x=1102+902+802+1002+1202=51 000,

  5i=1xiyi=110×33+90×31+80×28+100×34+120×39=16 740.

  所以\s\up6(^(^)=∑,\s\up6(5i=1=∑,\s\up6(5i=1

  ==0.24,

  \s\up6(^(^)=\s\up6(-(-)-\s\up6(^(^)\s\up6(-(-)=33-0.24×100=9.

  所以线性回归方程为\s\up6(^(^)=\s\up6(^(^)x+\s\up6(^(^)=0.24x+9.

  (3)根据(2)可知,

  当x=150 m2时,销售价格的估计值为:

  \s\up6(^(^)=0.24×150+9=45(万元).

  

  (1)求线性回归方程的三个步骤

  ①算:根据数据计算\s\up6(-(-),\s\up6(-(-),ni=1x,ni=1xiyi.

  ②代:代入公式求\s\up6(^(^),\s\up6(^(^)的具体数值.

  ③求:由上面的计算结果求方程\s\up6(^(^)=\s\up6(^(^)x+\s\up6(^(^).

(2)求线性回归方程的三个关键点