教学方案

章节 课时 备课人 二次备课人 课题名称 回归分析的基本思想及其初步应用（二） 三维目标 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用 重点目标 了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和 难点目标 了解评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和、残差平方和、回归平方和 导入示标 一、复习准备

1：由例1知，预报变量（体重）的值受解释变量（身高）或随机误差的影响

2：为了刻画预报变量（体重）的变化在多大程度上与解释变量（身高）有关？在多大程度上与随机误差有关？我们引入了评价回归效果的三个统计量：总偏差平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR。

3为了刻画回归效果是否最好，我们引入。 目标三导 学做思一：新课总结

二、讲授新课：

1. 教学总偏差平方和、残差平方和、回归平方和：

（1）总偏差平方和：所有单个样本值与样本均值差的平方和，即

残差平方和：回归值与样本值差的平方和，即

回归平方和：相应回归值与样本均值差的平方和，即

（2）学习要领：

①注意的区别；②预报变量的变化程度可以分解为由解释变量引起的变化程度与残差变量的变化程度之和，即使

③当总偏差平方和相对固定时，残差平方和越小，则回归平方和越大，此时模型的拟合效果越好；④对于多个不同的模型，我们还可以引入相关指数R来刻画回归的效果，，它表示解释变量对预报变量变化的贡献率,的值越大，说明残差平方和越小，也就是说模型拟合的效果越好

学做思二：师生互动（讨论）

例题示范：关于x与y的数据如下：

x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70 对于x与y的线性关系，进行统计分析，现有两种模型，

，试比较哪一种模型的拟合效果比较好。

解答：既可分别求出两种模型下的总偏差平方和、残差平方和、回归平方和，也可分别求出两种模型下的相关指数，然后再进行比较，从而得出结论

所以选择前一种效果比较好。

2.在对人们休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70，男性54人，女性中有43人要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动，男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人的主要休闲方式是运动，（1）根据以上数据建立一个2*2的列联表，（2）判断性别与休闲是否有关系。

解k=6.201,即有97.5%的把握认为"休闲方式与性别有关

学做思三：方法步骤

关于如何判断回归效果问题，我们可以从统计量SST,SSE,SSR,R来进行判断