\s\up6(－(－)＝×(7＋11＋21＋24＋66＋115＋325)≈81.3，

　　＝212＋232＋252＋272＋292＋322＋352＝5 414，

　　iyi＝21×7＋23×11＋25×21＋27×24＋29×66＋32×115＋35×325＝18 542，

　　＝72＋112＋212＋242＋662＋1152＋3252＝124 393，

　　∴r＝7,x(i＝1,7,x)

　　＝

　　≈0.837 5.

　　由于r≈0.837 5与1比较接近，

　　∴x与y具有线性相关关系．

　　回归分析是定义在具有相关关系的两个变量的基础上的，对于相关关系不明确的两个变量，可先作散点图，由图粗略的分析它们是否具有相关关系，在此基础上，求其回归方程，并作回归分析．

　　2．某厂的生产原料耗费x(单位：百万元)与销售额y(单位：百万元)之间有如下的对应关系：

x 2 4 6 8 y 30 40 50 70 　　判断x与y之间是否存在线性相关关系．

解：画出(x，y)的散点图，如图所示，由图可知x，y呈现线性相关关系．