2018-2019学年北师大版选修2-3 回归分析 学案
2018-2019学年北师大版选修2-3    回归分析   学案第4页



故冶炼时间y对钢水的含碳量x的回归直线方程为\s\up6(^(^)=1.267x-30.47.

探究点2 线性回归分析

 假定小麦基本苗数x与成熟期有效穗y之间存在相关关系,今测得5组数据如下:

x 15.0 25.8 30.0 36.6 44.4 y 39.4 42.9 42.9 43.1 49.2

(1)以x为解释变量,y为预报变量,作出散点图;

(2)求y与x之间的回归方程,对于基本苗数56.7预报有效穗;

(3)计算各组残差,并计算残差平方和;

(4)求相关指数R2,并说明残差变量对有效穗的影响占百分之几?

【解】 (1)散点图如下.

(2)由图看出,样本点呈条状分布,有比较好的线性相关关系,因此可以用回归方程刻画它们之间的关系.

设回归方程为\s\up6(^(^)=\s\up6(^(^)x+\s\up6(^(^),\s\up6(-(-)=30.36,\s\up6(-(-)=43.5,