A．①；　　B．②；　　C．③；　　D．①②③

２.随机变量的所有等可能取值为，若，则（ ）

A．；　　B．；　　C．；　　D．不能确定

3.抛掷两次骰子，两个点的和不等于8的概率为（ ）

A．；　　B．；　　C．；　　D．

4.如果是一个离散型随机变量，则假命题是( )

A. 取每一个可能值的概率都是非负数；B. 取所有可能值的概率之和为1；

C. 取某几个值的概率等于分别取其中每个值的概率之和；

答案：1.B 2.C 3.B 4.D

五、小结 ：随机变量离散型、随机变量连续型随机变量的概念 随机变量ξ是关于试验结果的函数，即每一个试验结果对应着一个实数；随机变量ξ的线性组合η=aξ+b(其中a、b是常数)也是随机变量

2． 1．2离散型随机变量的分布列

一、复习引入：

1.随机变量：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用希腊字母ξ、η等表示

2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量

3．连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量

4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果；但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出，而连续性随机变量的结果不可以一一列出

若是随机变量，是常数，则也是随机变量 并且不改变其属性（离散型、连续型）

请同学们阅读课本P5-6的内容，说明什么是随机变量的分布列？

二、讲解新课：

1. 分布列:设离散型随机变量ξ可能取得值为

x1，x2，...，x3，...，

ξ取每一个值xi（i=1，2，...）的概率为，则称表

　　2. 分布列的两个性质：任何随机事件发生的概率都满足:，并且不可能事件的概率为0，必然事件的概率为1．由此你可以得出离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质：

⑴Pi≥0，i＝1，2，...；