小组为单位将"鞋码-身高"信息收集后，一份记录到表1快速交到讲台上，一份记录

到表2留组内备用，接着利用你们手中的数据，画出散点图，判断鞋码和身高之间是否线性相关，如果线性相关，求出线性回归方程，并根据41码鞋印推断犯罪嫌疑人的身高值。比比看哪一组分工明确，算得又快又好，计算结束后派代表将结果快速写在黑板上。

4.统计反思

　　教师问：针对的是同样的问题，样本容量也相同，各组得到的线性回归方程以及推断出的身高值却各不相同，为什么呢？大家思考交流一下，说说自己的看法。（要求学生：小组交流，举手回答，充分阐述各自的观点。）

　　教师指出：即使我们选取相同的样本数，得到的直线方程也可能不相同，这是由于样本选取的随机性造成的，出现不同的结果是可能的，也是允许的，这正是"统计思想"和"确定性思想"的差异所在。而且由于我们选取的样本容量过少，所得的结果说服力不强，可信度不高。

　　教师问：有了反思就可以改进，那么，怎样才能使得推测出的结果更精确可信呢？（学生思考、回答。）

5．信息技术

教师：其实，刚才大家在计算的时候，我已经让两位计算机高手将全班的数据录入了电

脑，下面我们就增加样本容量，利用全体同学的数据再次推测一下犯罪嫌疑人的身高。刚才同学们算六个人的数据都花了很长时间，那么，这么多数据处理起 ，我们这节课恐怕都不够用了，所以我们要善于利用现代信息技术，计算机中的excel软件就可以对数据进行快速加工整理。（教师教学生用excel绘制散点图，计算线性回归方程的系数，以及用excel直接得出线性回归方程，让学生初步领会excel的一些功能，激发学生课下探索的兴趣。）

　　教师说明：现在，到了真相浮出水面的时候了，其实"盗窃案"是虚构的，这个鞋印就是本班一位同学的，有请鞋印的主人公布自己的真实身高。

　　引导同学们对比增加样本容量后的估计值与刚才各小组得到的估计值，教师强调"利用实验数据进行拟合时，所用数据的多少直接影响拟合的结果。从理论上 说，数据越多，拟合的效果越好，因为拟合的过程本质上是一个归纳的过程。"

6.梳理小结