知识整合与阶段检测

　　[对应学生用书P41]

　　1．离散型随机变量的分布列

　　(1)一般地，若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，...，xi，...，xn，X取每一个值xi(i＝1,2，...，n)的概率P(X＝xi)＝pi，则X的分布列为

X x1 x2 ... xi ... xn P p1 p2 ... pi ... pn 　　

　　有时为了简单起见，也用等式P(X＝xi)＝pi，i＝1，2，...，n表示X的分布列．

　　(2)求随机变量的分布列的步骤可以归纳为：

　　①明确随机变量X的取值；

　　②准确求出X取每一个值时的概率；

　　③列成表格的形式．

　　[说明]　

　　已知随机变量的分布列，则它在某范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值时的概率之和．

　　(3)离散型随机变量的分布列的性质：

　　①pi≥0，i＝1,2，...，n；

　　②i＝1.

　　[说明]　

　　分布列的两个性质是求解有关参数问题的依据．

　　2．条件概率与独立事件

　　(1)条件概率：一般地，设A，B为两个事件，且P(A)＞0，称P(B|A)＝为在事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率．P(B|A)读作A发生的条件下B发生的概率．

(2)事件的相互独立性：设A，B为两个事件，如果P(B∩A)＝P(A)P(B)，则称事件A