(3)据此估计2022年该市人口总数.

　　 [解] (1)散点图如图：

　　(2)因为＝5(0＋1＋2＋3＋4)＝2，

　　＝5(5＋7＋8＋11＋19)＝10，

　　0×5＋1×7＋2×8＋3×11＋4×19＝132，

　　02＋12＋22＋32＋42＝30，

　　所以^(b)＝30－5×22(132－5×2×10)＝3.2，

　　^(a)＝－^(b)＝3.6.

　　所以线性回归方程为^(y)＝3.2x＋3.6.

　　(3)令x＝8，则^(y)＝3.2×8＋3.6＝29.2，

　　故估计2020年该城市人口总数为29.2(十万)．

　　[规律方法] 解决回归分析问题的一般步骤

　　(1)画散点图.根据已知数据画出散点图.

　　(2)判断变量的相关性并求回归方程.通过观察散点图，直观感知两个变量是否具有相关关系；在此基础上，利用最小二乘法求回归系数，然后写出回归方程.

　　(3)回归分析.画残差图或计算R2，进行残差分析.

　　(4)实际应用.依据求得的回归方程解决实际问题.

　　[跟踪训练]

　　1．在一段时间内，某种商品的价格x元和需求量y件之间的一组数据为：

x(元) 14 16 18 20 22 y(件) 12 10 7 5 3