回归直线就没有意义．

　线性相关系数及其应用

　下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位：亿吨)的折线图．

注：年份代码1－7分别对应年份2008－2014.

(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；

(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01)，预测2016年我国生活垃圾无害化处理量．

参考数据：

解：(1)由折线图中数据和参考数据得

因为y与t的相关系数近似为0.99，说明y与t的线性相关程度相当高，从而可以用线性回归模型拟合y与t的关系．

(2)由＝≈1.331及(1)得b＝＝≈0.103，

a＝－b＝1.331－0.103×4≈0.92.

所以，y关于t的回归方程为y＝0.92＋0.10t.

将2016年对应的t＝9代入回归方程得y＝0.92＋0.10×9＝1.82.

所以预测2016年我国生活垃圾无害化处理量约为1.82亿吨．

(1)散点图只能直观判断两变量是否具有相关关系．

(2)相关系数能精确刻画两变量线性相关关系的强弱．