.这六个值与表中相应的实际值应该越
接近越好.所以,我们用类似于估计平均数时的思想,考虑离差的平方和
说明: 是直线与各散点在垂直方向(纵轴方向)上的距离的平
方和,可以用来衡量直线与图中六个点的接近程度,所以,设法取的
值,使达到最小值.这种方法叫做最小平方法(又称最小二乘法)(method of
least square).
先把看作常数,那么是关于的二次函数.易知,当时,
取得最小值.同理, 把看作常数,那么是关于的二次函数.当
时, 取得最小值.因此,当时,取的最小值,由此解得
.所求直线方程为.当
时,,故当气温为时,热茶销量约为杯.
2.线性相关关系:
像这样能用直线方程近似表示的相关关系叫做线性相关关系(liner correlation).
3.线性回归方程:
一般地,设有个观察数据如下:
... ... 当使取得最小值时,就
称为拟合这对数据的线性回归方程(linear regression equation),