规律性，就能比较准确地预测随机事件发生的可能性.

2.实际问题中的几个实例

(1)游戏的公平性

①裁判员用抽签器决定谁先发球，不管哪一名运动员先猜，猜中并取得发球权的概率均为，所以这个规则是公平的.

②在设计某种游戏规则时，一定要考虑这种规则对每个人都是公平的这一重要原则.

(2)决策中的概率思想

如果面临的是从多个可选答案中挑选正确答案的决策任务，那么"使得样本出现的可能性最大"可以作为决策的准则.这种判断问题的方法称为极大似然法，极大似然法是统计中重要的统计思想方法之一.

(3)天气预报的概率解释

天气预报的"降水概率"是随机事件的概率，是指明了"降水"这个随机事件发生的可能性的大小.

(4)试验与发现

概率学的知识在 学发展中起着非常重要的作用，例如，奥地利遗传学家孟德尔用豌豆作试验，经过长期观察得出了显性与隐性的比例接近3∶1，而对这一规律进行深入研究，得出了遗传学中一条重要的统计规律.

(5)遗传机理中的统计规律

孟德尔通过收集豌豆试验数据，寻找到了其中的统计规律，并用概率理论解释这种统计规律.利用遗传定律，帮助理解概率统计中的随机性与规律性的关系，以及频率与概率的关系.

1.不可能事件的概率为0，必然事件的概率为1.(　√　)

2.小概率事件就是不可能发生的事件.(　×　)

3.某事件发生的概率随着试验次数的变化而变化.(　×　)

类型一　必然事件、不可能事件与随机事件的判断

例1　指出下列事件是必然事件、不可能事件，还是随机事件.

(1)从分别标有1,2,3,4,5的5张标签中任取一张，得到4号签；

(2)一个三角形的大边对的角小，小边对的角大；

(3)函数y＝logax(a＞0且a≠1)在其定义域内是增函数；